Dassault Systèmes en NVIDIA bundelen krachten met nieuwe industriële AI-architectuur

Op de tweede dag van 3DEXPERIENCE World, het jaarlijkse evenement van Dassault Systèmes, kondigden CEO Pascal Daloz en NVIDIA-oprichter Jensen Huang een zeer interessante samenwerking aan. Deze richt zich op industriële AI-architectuur en virtuele tweelingen om innovatie in diverse sectoren te versnellen. Hun visie? Kennis omzetten in waardevolle oplossingen voor engineers en bedrijven wereldwijd, met technologie die de toekomst vormgeeft.

Samenwerking voor industriële AI-architectuur

Tijdens een inspirerende presentatie op 3DEXPERIENCE World in Dallas onthulden Pascal Daloz en Jensen Huang een partnerschap dat al meer dan 25 jaar bestaat, maar nu een nieuwe dimensie krijgt. Hun focus ligt op het integreren van NVIDIA’s geavanceerde technologieën, zoals CUDA-X bibliotheken en Omniverse, met de virtuele tweelingplatformen van Dassault Systèmes. Hierdoor kunnen engineers en ontwerpers op ongekende schaal werken, met simulaties die realtime en honderd tot duizend keer sneller zijn dan voorheen. Daarbij speelt industriële AI-architectuur een centrale rol in het mogelijk maken van deze versnelling.

Huang vertelde dat deze samenwerking niet alleen om snelheid gaat, maar ook om het ontsluiten van nieuwe mogelijkheden. Van het ontwerpen van complexe producten tot het beheren van gehele fabrieken, de technologie biedt een fundament voor innovatie. Bovendien helpt het bedrijven om complexe uitdagingen aan te pakken, zoals duurzaamheid en efficiëntie, door digitale representaties van de fysieke wereld te creëren.

Virtuele tweelingen als kennisbron

Een kernidee van de presentatie was de verschuiving van traditionele industrie naar een kenniseconomie. Daloz legde uit dat de industrie in de 20e eeuw vooral draaide om het produceren van objecten, terwijl de 21e eeuw draait om het genereren van kennis. Virtuele tweelingen, ondersteund door geavanceerde AI-systemen, fungeren als ‘kennisfabrieken’. Hierin komt kennis samen, wordt deze verrijkt en vervolgens toegepast om betrouwbare resultaten te leveren.

Daarnaast onderstreepte hij dat de gebruikte AI geen generieke oplossing is, maar specifiek ontwikkeld voor industrie, techniek en wetenschap. Dit noemt hij ‘real-world AI’, geworteld in domeinkennis. Dankzij deze benadering kunnen complexe vraagstukken, zoals het ontwerpen van satellieten of het ontwikkelen van kankertherapieën, effectief worden aangepakt. Hierbij vormt industriële AI-architectuur de ruggengraat van deze specifieke toepassingen.

Huang vulde aan dat deze technologie de manier waarop we ontwerpen volledig verandert. Vroeger besteedden engineers tweederde van hun tijd aan fysieke prototypes, maar in de toekomst gebeurt alles digitaal. Dit bespaart niet alleen tijd, maar opent ook de deur naar creatieve oplossingen die eerder ondenkbaar waren.

Generatieve AI en industriële AI-architectuur

Een belangrijk thema van de samenwerking is de introductie van generatieve AI-toepassingen in industriële processen. Huang schetste hoe de traditionele, gestructureerde manier van ontwerpen (waarbij elk detail handmatig werd gespecificeerd) plaatsmaakt voor een generatieve benadering. Hierbij genereert AI automatisch ontwerpen en optimaliseert het oplossingen binnen een ruimte van oneindige mogelijkheden. Dit proces, ondersteund door industriële AI-architectuur, maakt ontwerpen niet alleen sneller, maar ook slimmer.

Daardoor kunnen bedrijven sneller innoveren zonder kostbare fouten te maken. Een voorbeeld is de samenwerking met Lucid, een innovatieve autobouwer. Zij integreren crashgedrag, aerodynamica en voertuigprestaties al in de vroege ontwerpfases. Engineers ontwerpen niet alleen de vorm, maar ook het gedrag, en krijgen direct feedback via simulaties. Dit illustreert hoe technologie de kloof tussen idee en uitvoering verkleint. Tegelijkertijd biedt deze aanpak een oplossing voor complexe certificeringsprocessen. Bijvoorbeeld in de luchtvaart, waar het certificeren van een vliegtuig jaren duurt, helpt AI om conformiteit automatisch te controleren. Dit verandert compliance van een kostenpost naar een concurrentievoordeel, zoals Daloz aangaf.

Toepassingen in fabrieken en levenswetenschappen

De samenwerking tussen Dassault Systèmes en NVIDIA richt zich ook op de transformatie van fabrieken. Vandaag de dag zijn fabrieken niet langer puur fysieke entiteiten; ze bestaan uit een combinatie van virtuele en reële componenten. Huang legde uit dat toekomstige fabrieken volledig worden ontworpen en gesimuleerd in virtuele tweelingen voordat de eerste steen wordt gelegd. Dit geldt ook voor de opkomende AI-fabrieken, die wereldwijd worden gebouwd om de infrastructuur voor kunstmatige intelligentie te ondersteunen.

Een concreet voorbeeld is de samenwerking met Omron. Dit bedrijf gebruikt virtuele tweelingen niet alleen om fabrieken te visualiseren, maar om ze vanaf dag één als softwaregedefinieerde systemen te engineeren. Hierdoor worden fabrieken flexibeler, veerkrachtiger en beter in staat om zich aan te passen aan veranderende omstandigheden. Verder biedt deze aanpak een basis voor autonome productieprocessen, wat de efficiëntie aanzienlijk verhoogt.

In de levenswetenschappen toont de technologie eveneens haar kracht. Met BioVIA, een platform van Dassault Systèmes, integreert NVIDIA AI om de ’taal van het leven’ te begrijpen – van DNA tot proteïnen. Dit maakt het mogelijk om nieuwe medicijnen en materialen te ontwikkelen, sneller en met meer precisie. Een voorbeeld is de Bel Group, die virtuele tweelingen gebruikt om gezondere voedingsproducten te maken met minder waterverbruik. Dankzij biologische wereldmodellen versnellen ze innovatie en garanderen ze veilige beslissingen.

De rol van wereldmodellen in industriële AI-architectuur

Een ander sleutelconcept dat tijdens de presentatie naar voren kwam, was het idee van wereldmodellen. In tegenstelling tot taalmodellen, die voornamelijk tekst begrijpen, moeten wereldmodellen de wetten van fysica, causaliteit en interacties in de echte wereld begrijpen. Huang gaf aan dat AI-systemen moeten leren hoe objecten reageren op krachten zoals zwaartekracht of wrijving. Dit is essentieel voor accurate simulaties in industrieel ontwerp.

Daarom introduceerde NVIDIA technologieën zoals PhysicsNemo, een AI-framework dat fysica-bewuste modellen bouwt. Deze modellen voorspellen resultaten tot 10.000 keer sneller dan traditionele simulaties, terwijl ze toch gebaseerd zijn op natuurkundige principes. Dit opent de deur naar realtime simulaties op enorme schaal, een doorbraak voor engineers. Ook versterkt deze ontwikkeling de basis van industriële AI-architectuur, die precisie en snelheid combineert.

AI als compagnon voor engineers

Een veelgestelde vraag in de zaal was of AI engineers zal vervangen. Huang ontkrachtte dit idee direct. In plaats daarvan ziet hij AI als een compagnon, een assistent die engineers ondersteunt bij hun werk. Dankzij AI kunnen ontwerpers taken delegeren, zoals het verkennen van ontwerpmogelijkheden of het optimaliseren van oplossingen, terwijl zij zelf de regie houden over het creatieve proces. Tevens voorspelt hij dat het aantal gebruikers van tools zoals SolidWorks juist zal exploderen, omdat elke engineer een team van AI-assistenten zal hebben. Deze assistenten codificeren persoonlijke kennis en voorkeuren, en blijven lokaal beschikbaar om privacy te waarborgen. Dit betekent dat technologie niet vervangt, maar versterkt, en engineers in staat stelt om complexere projecten aan te pakken.

Een voorbeeld hiervan is het werk met NAR, een Amerikaans instituut voor luchtvaartonderzoek. Zij gebruiken virtuele compagnons om certificeringsprocessen te versnellen. Regelgeving wordt automatisch verwerkt en conformiteit continu gecontroleerd, wat tijd en kosten bespaart. Dit toont aan hoe AI workflows fundamenteel verandert, zonder de menselijke expertise te ondermijnen.

Een nieuwe industriële revolutie

Huang omschreef de huidige ontwikkelingen als een “nieuwe industriële revolutie”, vergelijkbaar met de impact van elektriciteit of het internet. AI wordt een fundamentele infrastructuur voor elke industrie en elk land. Dit vereist een enorme uitbreiding van chipfabrieken, computerfabrieken en AI-fabrieken, een investering die wereldwijd tientallen biljoenen dollars beslaat. Virtuele tweelingen spelen hierin een sleutelrol, omdat ze helpen om deze complexe systemen te ontwerpen en te simuleren voordat ze worden gebouwd.

Een voorbeeld is het ontwerpen van gigawatt AI-fabrieken, die miljarden kosten. Door alles eerst digitaal te plannen en te simuleren, vermijden bedrijven dure fouten. Bovendien blijven deze virtuele tweelingen actief tijdens de levensduur van de fabriek, om prestaties en energieverbruik te optimaliseren. Dit illustreert hoe technologie niet alleen ontwerpt, maar ook operationele efficiëntie waarborgt.

Bescherming van kennis in industriële AI-architectuur

Een belangrijke zorg die Daloz aansneed, was de bescherming van kennis. Met miljoenen gebruikers wereldwijd is het essentieel om intellectueel eigendom te beveiligen binnen systemen gebaseerd op industriële AI-architectuur. Huang benadrukte dat persoonlijke AI-compagnons lokaal werken en niet in de cloud, zodat gevoelige informatie privé blijft. Dit waarborgt dat de expertise van engineers en bedrijven beschermd blijft, terwijl ze profiteren van geavanceerde tools.

Tot slot wees hij op de unieke aard van deze samenwerking. Dassault bedient een enorme gemeenschap van 45 miljoen mensen en 400.000 klanten, die samen meer dan de helft van de producten om ons heen ontwikkelen. Door deze gemeenschap te koppelen aan NVIDIA’s technologie, ontstaat een bijzonder groot platform om de toekomst van industrie en innovatie vorm te geven. Meer informatie over deze technologieën vind je op de website van Dassault Systèmes en NVIDIA.