Machine vision, industriële camera’s

Nieuws over de categorie vision en industriële camera’s

In de moderne industriële automatisering zijn machine vision en industriële camera’s essentiële componenten geworden voor het verbeteren van de efficiëntie en kwaliteit van productieprocessen. Hieronder bespreken we wat deze termen betekenen, wat de verschillen zijn tussen vision en industriële camera’s, en waarom het belangrijk is om op de hoogte te blijven van technisch nieuws over machine vision en industriële camera’s.

Machine vision en industriële camera’s

Vision, ofwel machine vision, verwijst naar de technologie die beeldverwerkingsalgoritmen en camera’s gebruikt om automatisch informatie uit afbeeldingen te extraheren. Dit stelt machines in staat om objecten te identificeren, meten, inspecteren en volgen zonder menselijke tussenkomst. Industriële camera’s zijn speciaal ontworpen camera’s die worden gebruikt om beelden vast te leggen in industriële omgevingen. Deze camera’s zijn vaak robuust en duurzaam, en kunnen werken onder extreme omstandigheden, zoals hoge temperaturen, trillingen en stof.

Hoewel machine vision en industriële camera’s nauw met elkaar verbonden zijn, zijn er enkele belangrijke verschillen tussen de twee. Vision omvat zowel hardware (zoals camera’s, lenzen en verlichting) als software (beeldverwerkingsalgoritmen) om automatisch informatie uit afbeeldingen te verkrijgen. Industriële camera’s zijn daarentegen slechts een onderdeel van een machine vision-systeem, verantwoordelijk voor het vastleggen van beelden die vervolgens door de beeldverwerkingssoftware worden geanalyseerd.

Technisch nieuws over machine vision en industriële camera’s

Het volgen van technisch nieuws over machine vision en industriële camera’s biedt bedrijven verschillende voordelen die helpen bij het optimaliseren van hun productieprocessen en het versterken van hun concurrentiepositie in de markt.

Ten eerste stelt het volgen van technisch nieuws bedrijven in staat om op de hoogte te blijven van de nieuwste innovaties en technologieën op het gebied van vision en industriële camera’s. Hierdoor kunnen ze hun processen efficiënter en nauwkeuriger maken, wat kan leiden tot een verbeterde productiviteit en een hogere winstmarge. Het tijdig implementeren van nieuwe technologieën helpt bedrijven om hun concurrentievoordeel te vergroten en voorop te blijven lopen in hun sector.

Ten tweede kunnen bedrijven door het volgen van technisch nieuws op de hoogte blijven van nieuwe en kosteneffectieve oplossingen voor machine vision en industriële camera’s. Dit kan helpen bij het verlagen van de operationele kosten, wat uiteindelijk resulteert in een betere financiële prestatie van het bedrijf. Kostenbesparingen kunnen worden geïnvesteerd in andere aspecten van het bedrijf, zoals onderzoek en ontwikkeling, om de groei en het succes van het bedrijf te bevorderen.

Een ander voordeel van het volgen van technisch nieuws over machine vision en industriële camera’s kan bedrijven helpen bij het verbeteren van de kwaliteit en nauwkeurigheid van hun producten. Door op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen kunnen bedrijven hun kwaliteitscontrolesystemen up-to-date houden, waardoor de kans op productiefouten en defecte producten wordt geminimaliseerd. Dit leidt tot een hogere klanttevredenheid en een betere reputatie in de markt. Bovendien helpt het volgen van technisch nieuws over machine vision en industriële camera’s bedrijven om op de hoogte te blijven van nieuwe regelgeving en normen in hun sector. Dit zorgt ervoor dat bedrijven voldoen aan de eisen van de markt en hun klanten, wat het vertrouwen in het merk en de producten versterkt.

Hier zijn enkele voorbeelden van technisch nieuws en ontwikkelingen op het gebied van machine vision en industriële camera’s:

• Nieuwe generatie slimme camera’s: Fabrikanten zoals Cognex, Keyence en Teledyne DALSA ontwikkelen geavanceerde slimme camera’s met geïntegreerde deep learning-algoritmen en krachtige beeldverwerkingsmogelijkheden.
• 3D-vision-technologie: 3D-vision-systemen, zoals die ontwikkeld door LMI Technologies, IFM Electronic en leverancier Sick, maken gebruik van stereovisie, lasertriangulatie en time-of-flight (ToF) technologieën om driedimensionale beelden te genereren voor nauwkeurigere inspecties en metingen.
• Hyperspectrale beeldvorming: Nieuwe camera’s met hyperspectrale beeldvorming, zoals die van Specim en Headwall, kunnen honderden golflengten tegelijkertijd vastleggen, wat nuttig is voor inspectie van voedsel, farmaceutische producten en materialen.
• High-speed camera’s: Fabrikanten zoals Basler en Photron ontwikkelen camera’s met hoge beeldsnelheden en resoluties voor toepassingen waarbij snelle bewegingen moeten worden vastgelegd, zoals in verpakkingslijnen of bij kwaliteitscontrole.
• Geïntegreerde vision-systemen: Nieuwe oplossingen zoals die van Omron, Fanuc en ABB combineren vision-systemen met industriële robots voor automatiseringstoepassingen zoals pick-and-place, assemblage en inspectie.

Verschillende machine vision en industriële camera’s

Er zijn verschillende soorten machine vision-technologieën en -systemen voor de industriële automatisering, waaronder:

• Optische karakterherkenning (OCR) en optische tekenherkenning (OTR): OCR en OTR worden gebruikt om tekst en symbolen in beelden te herkennen en te interpreteren. Dit wordt vaak gebruikt in kwaliteitscontrole, verpakking en sortering van producten.
• Patroonherkenning en objectherkenning: Deze technieken identificeren objecten, vormen of patronen in een afbeelding en worden gebruikt voor inspectie, assemblage en robotgeleiding.
• Kleureninspectie: Kleureninspectie analyseert de kleurinformatie in een afbeelding om de kwaliteit en uniformiteit van producten te controleren.
• Metingen en gauging: Met behulp van machine vision kunnen nauwkeurige metingen worden uitgevoerd, zoals afmetingen, hoeken en afstanden, om te controleren of onderdelen en producten voldoen aan specificaties.
• Defectinspectie: Machine vision-systemen worden gebruikt om oppervlakte- en vormdefecten in producten te detecteren, zoals krassen, deuken, verkleuring en onvolkomenheden in het materiaal.
• 3D-vision: 3D-vision-technologieën, zoals stereovisie, lasertriangulatie en time-of-flight, genereren 3D-beelden om objecten nauwkeuriger te inspecteren, meten en manipuleren.