Nieuwe machine learning-oplossing voor geoptimaliseerde kwaliteitscontrole

In de hedendaagse, snel evoluerende technologische wereld, is het optimaliseren van productieprocessen een onontkoombare noodzaak geworden. ML6, specialist op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning, heeft onlangs een baanbrekende machine learning-oplossing onthuld die zich richt op de kwaliteitscontrole binnen deze processen. Deze oplossing weet het beste van twee werelden te combineren: een gestandaardiseerde methodiek en maatwerk. Het resultaat? Bedrijven kunnen nu hun productieprocessen op een snelle en kostenefficiënte wijze verbeteren, resulterend in een aanzienlijke verhoging van hun Overall Equipment Effectiveness (OEE).

Snelle integratie door gestandaardiseerde fundamenten

Een van de meest opvallende voordelen van deze machine learning-oplossing is de naadloze en snelle integratie ervan. Dit wordt mogelijk gemaakt doordat de oplossing is gebouwd op een solide en betrouwbaar fundament van herbruikbare bouwblokken en hardware. Hierdoor kunnen engineers zich richten op essentiële stappen zoals het faciliteren van communicatie met de PLC’s, het afstemmen en trainen van het model en het labelen van specifieke producteigenschappen. Met de juiste implementatietechnieken kan deze oplossing binnen enkele weken volledig operationeel zijn, een prestatie die voorheen ondenkbaar was.

Innovatie in kwaliteitsborging met machine learning-oplossing

Het hart van deze oplossing schuilt in het innovatieve model dat producten identificeert, evalueert en vervolgens het productieproces bijstuurt. Hierdoor biedt het oplossingen voor enkele kritieke uitdagingen in de productiesector:

• Geautomatiseerde kwaliteitscheck: In veel industriële omgevingen overstijgt de productiesnelheid wat het menselijk oog kan bijhouden. Dankzij geavanceerde technologieën zoals Computer Vision en Edge Computing is deze oplossing echter in staat om zelfs bij hoge snelheden de productkwaliteit nauwgezet te monitoren.
• Effectieve identificatie en verwijdering van defecten: Door de machine learning-capaciteiten kunnen producten die als defect worden geïdentificeerd, automatisch uit het productieproces worden gehaald. Dit bespaart niet alleen op kostbare productiemiddelen maar voorkomt ook dat defecte producten de eindklant bereiken.
• Intelligente processturing: De verzamelde data biedt waardevolle inzichten in de zwakke schakels van het productieproces. Door gericht aanpassingen te maken gebaseerd op deze inzichten, wordt het productieproces geoptimaliseerd, wat leidt tot een afname in het aantal defecten.

Een visie op productieoptimalisatie

Matthias Feys, CTO bij ML6, benadrukt technologische vooruitgang. “Menselijke inbreng in productie maakt processen foutgevoelig. Dit leidt tot materiaalverlies en mindere productwaarde. Op maat gemaakte oplossingen zijn duur en traag. Onze aanpak biedt directe optimalisatievoordelen. Hierdoor waarborgen bedrijven kwaliteit en verminderen verspilling.”

Desondanks de gestandaardiseerde aanpak van deze oplossing, benadrukt Feys dat maatwerk nog steeds een prominente rol speelt. “Hoewel we een gestandaardiseerd technologisch platform bieden, garanderen we nog steeds het maatwerk dat onze klanten van ons verwachten. Dit stelt ons in staat om een breder scala aan bedrijven te assisteren om hun productieprocessen te optimaliseren, waardoor ze zowel tijd als geld kunnen besparen.”

De machine learning-oplossing van ML6 biedt een veelbelovend pad naar de toekomst van productieoptimalisatie. Het combineert de voordelen van standaardisatie met de flexibiliteit van maatwerk, waardoor bedrijven in staat zijn om de kwaliteit van hun processen te verbeteren en de algehele productiviteit te verhogen. In een wereld waarin efficiëntie en kwaliteit hand in hand gaan, lijkt deze innovatie een stap in de juiste richting.