Hardloopstijl nauwkeurig bepalen op basis van sensoren in oordoppen

In de wereld van atletiek en biomechanica is hardloopstijl een sleutelwoord. De manier waarop iemand loopt, kan immers een grote invloed hebben op de prestaties en het risico op blessures. Met de hulp van technologie en grondig onderzoek, hebben experts manieren ontwikkeld om deze stijl nauwkeuriger dan ooit te meten en te optimaliseren.

De symbiose tussen sensoren en hardloopstijl

Recente studies hebben aangetoond dat sensoren, geplaatst in oordoppen, bijzonder nuttig kunnen zijn bij het monitoren van hardloopdynamieken. Deze innovatieve benadering stelt hardlopers in staat niet alleen hun stapfrequentie en grondcontacttijd nauwkeurig te bepalen, maar ook directe audio-instructies te ontvangen van hetzelfde apparaat. Een dergelijke directe feedback kan bijzonder waardevol zijn, zoals bewezen door bewegingswetenschapper Anouk Nijs van de Vrije Universiteit Utrecht. Door een ritme in audio te leveren, kan men de stapfrequentie van de loper effectief reguleren. Evenzo kunnen mondelinge instructies over de grondcontacttijd de atleet begeleiden om hun voetplaatsing en techniek te verbeteren.

Gecontroleerde experimenten

De technologie werd voor het eerst getest in een gecontroleerde omgeving in samenwerking met Dopple. Dit deden zij op een loopband met een constante snelheid. Het bleek dat wanneer de lopers buiten werden gebracht en de instructies voor stapfrequentie en grondcontacttijd afzonderlijk werden gegeven, er een variabiliteit in snelheid werd opgemerkt. Hieruit werd duidelijk dat het samenvoegen van deze instructies essentieel is voor een consistent loopritme.

Toepassing in de echte wereld: De Running Buddy App

Naar aanleiding van deze bevindingen werd de ‘Running Buddy’ applicatie ontwikkeld. Deze applicatie, hoewel nog in het prototype stadium, heeft al laten zien hoe het de loper uitdaagt om hun hardloopstijl op verschillende manieren aan te passen. Nijs benadrukte wel dat de gebruiksvriendelijkheid van de applicatie nog verbetering behoeft. Desalniettemin toont het veelbelovende vooruitzichten, vooral voor beginnende lopers die hun ideale hardloopstijl nog aan het verkennen zijn.

Het grotere plaatje: interpretatie van hardloopdata

Ondanks de snelle groei in technologie die hardloopparameters kan meten, waaronder telefoons en wearables, is de interpretatie van deze data nog een uitdaging. Nijs stelt dat het belangrijk is om de juiste instructies te vinden die hardlopers kunnen gebruiken om hun loopstijl tijdens trainingen aan te passen. Door dit te doen, kunnen ze experimenteren en ontdekken welke hardloopstijl het beste voor hen werkt.

Toekomstige toepassingen en mogelijkheden hardloopstijl

Naast het directe nut in training, hebben deze instructies en bevindingen ook implicaties in blessurepreventie en prestatieonderzoek. De technologie kan worden gebruikt om specifieke wijzigingen in hardloopstijl aan te brengen of om lopers aan te moedigen meer variatie in hun stijl te brengen. Er is een onderliggende toon van optimisme dat, wanneer verder ontwikkeld en gebracht naar de bredere markt, deze applicaties en technologieën beginnende hardlopers enorm kunnen ondersteunen.

Bron: Vrije Universiteit Utrecht