AI-machinevision van Sick koppelt deep learning aan hoogteanalyse

Sensorspecialist Sick breidt zijn Nova-platform uit met AI-machinevision die deep learning koppelt aan hoogteanalyse. Het systeem kijkt naar eigen zeggen verder dan het menselijk oog en haalt afwijkende producten vroeg uit productie- en verpakkinglijnen. Fabrikanten trainen de inspectie met hun eigen voorbeeldbeelden, zonder extra hardware, en krijgen zo een betaalbare route naar intelligente kwaliteitscontrole rechtstreeks op de productievloer.

AI-machinevision leert van voorbeelden

De kracht van AI-machinevision zit in de aanpak op basis van voorbeelden. In plaats van handmatig regels op te stellen, laat een engineer het systeem leren van staalkaarten met goede en afgekeurde producten. Die training draait rechtstreeks op het apparaat, zodat bedrijven zonder programmeerkennis toch complexe inspecties opzetten. Sick bouwt hiermee voort op eerdere ervaring met deep learning in de industrie en maakt de stap naar de productievloer kleiner.

Omdat de modellen op de eigen data van een fabrikant draaien, sluit AI-machinevision nauw aan op de werkelijke productie. Gebruikers verzamelen beelden, trainen een neuraal netwerk en voeren de inspectie uit op hetzelfde toestel. Snelle omstellingen tussen batches horen daarbij, wat telt bij korte series.

Hoogteanalyse opent nieuwe controles

Nieuw is de hoogteanalyse, waarbij elke pixel een hoogtewaarde draagt. Een getraind netwerk in de Nova-software reconstrueert daaruit de driedimensionale vorm en toont afwijkingen op een anomalie-heatmap. Zo herkent het systeem vervormde verpakkingen, ontbrekende objecten in bakken en fouten die geen kleurcontrast geven. Meer achtergrond over betaalbare beeldverwerking laat zien dat zulke controles niet duur hoeven zijn.

AI-machinevision in verpakking en logistiek

De toepassingen van AI-machinevision reiken van food en beverage tot logistiek en elektronica. In verpakkingslijnen controleert AI-machinevision de vorm en het oppervlak van gevulde verpakkingen, ook bij hoge snelheden. In distributiecentra spoort het lege dozen of missende artikelen op, terwijl de techniek in de elektronica- en accuproductie montage en oppervlakken beoordeelt. Via de Nova-productpagina van Sick zijn de ondersteunde camera’s en licenties terug te vinden.

“Onze nieuwste vernieuwing brengt deep learning naar twee van de snelst groeiende categorieën in machine vision: AI-software en 3D-beeldvorming”, zegt Sick-productmanager Diego Quintana Tukasaki. Volgens hem geeft AI-machinevision meer grip op data en analyse, en daarmee nauwkeuriger inspectie die de uitval verlaagt.

Wat de anomalie-heatmap oplevert

De heatmap maakt afwijkingen direct zichtbaar, zodat operators problemen met een batch of productielijn snel opmerken. Dat helpt de opbrengst te verhogen en verspilling terug te dringen. De toolset draait via een licentie op vaste toestellen en bevat naast de AI-functies ook klassieke, regelgebaseerde gereedschappen voor een vertrouwde werkwijze.

EKB Groep

Dit artikel delen op je eigen website? Geen probleem, dat mag. Meer informatie.


Logo IndustrieVandaag

Redactie

De redactie van IndustrieVandaag bestaat uit gespecialiseerde redacteuren met ervaring in de procesindustrie, productie-industrie en machinebouw met een focus op industriële automatisering. Artikelen worden samengesteld op basis van primaire bronnen zoals persinformatie, interviews met leveranciers en vakinhoudelijke documentatie.
Lees meer van: Redactie

Productie industrie - Uitgelicht

Digitale Nieuwsbrief

SCHRIJF JE IN VOOR ONZE WEKELIJKSE NIEUWSBRIEVEN EN BLIJF OP DE HOOGTE VAN ALLE INDUSTRIËLE EN TECHNISCHE ONTWIKKELINGEN!

MAANDAG: EVENTS OVERZICHT
VRIJDAG: NIEUWS OVERZICHT

Door jouw inschrijving voor de nieuwsbrief, ga je akkoord met onze privacy voorwaarden.