Home » Productie Industrie » Productie Automatisering » Robots » Zelflerende robots van oud-DeepMind-team leren op de werkvloer
Door: Redactie - 15 augustus 2026 |
Zelflerende robots die je op de werkvloer laat meekijken en ter plekke bijstuurt, zonder dat er een programmeur aan te pas komt: dat is de belofte waarmee Reimagine Robotics uit de luwte stapt. Het bedrijf, opgericht door oud-leiders van het robotica-team van Google DeepMind, levert machines die elke operator kan aanleren. De vraag is hoe snel zelflerende robots de Nederlandse maakindustrie bereiken.
Reimagine Robotics werd in april 2025 opgericht door Jonathan Scholz, die zeven jaar het Applied Robotics-team van Google DeepMind in Londen leidde. Samen met oud-collega’s Oleg Sushkov, Akhil Raju en Misha Denil bouwde hij het bedrijf op vanuit Londen en Sydney. De eerste fase draaide op pre-seed-kapitaal van Fly Ventures en firstminute capital, plus enkele angel-investeerders. Nu haalt het bedrijf een nieuwe ronde op om zijn zelflerende robots in meer werkplaatsen te krijgen.
Waar een klassieke installatie bij elke wijziging een specialist vraagt, draaien zelflerende robots dat om. Een medewerker toont de handeling, kijkt toe hoe de robot het probeert en corrigeert ter plekke waar het misgaat. Scholz noemt dat principe “monkey-see, monkey-do”. “Een robot zou moeten aankomen met de houding van een nieuwe collega”, zegt hij. “Wie het proces begrijpt, kan die vragen beantwoorden door het direct voor te doen.” Zo verschuift de kennis van de vloer naar de machine, zonder een regel code.
Bij een maakbedrijf voor plastic onderdelen laten de zelflerende robots ’s nachts 3D-printers draaien: printbedden verwijderen en knoppen indrukken. Het personeel breidde dat zelf uit naar wassen, drogen en uitharden. In een tweede project, het terugwinnen van kritieke materialen uit oude harde schijven, bouwde het team een cel met drie robots die samen met mensen de workflow bijstellen. De tijd om nieuw robotgedrag te testen zakte van een dag naar tien minuten, waardoor de zelflerende robots meepraten in het procesontwerp.
Toch gaat het model niet om het wegautomatiseren van personeel, aldus Scholz. “Een robot die op de werkvloer leert, leunt op mensen”, stelt hij. De operater wijst het knelpunt aan, doet de handeling voor en stuurt bij tot het klopt. In de praktijk werken de zelflerende robots dan ook als cobots naast hun collega’s, niet in hun plaats. Dat mens-robot-samenspel roept wel nieuwe veiligheidsvragen op, waarover kennisinstituut TNO waarschuwt in zijn dossier over robotisering en cobots. Voor fabrieken met een krappe bezetting klinkt de belofte hoe dan ook aantrekelijk.
Dit artikel delen op je eigen website? Geen probleem, dat mag. Meer informatie.
IndustrieVandaag is een onafhankelijk platform met het laatste nieuws van vandaag over de procesindustrie, industrial processing, productie industrie, maakindustrie en elektronica industrie.
Neem contact met ons op:
Tel +31 (0)23 737 07 63
Email via contactpagina
