Door: Redactie - 23 oktober 2026 |
Siemens en NVIDIA hebben in hun fabriek in Erlangen nieuwe AI-toepassingen laten zien die de autonome fabriek een flinke stap dichterbij brengen. De testen bij het Duitse Electronics Factory tonen hoe digital twins en AI-agenten de productievoorbereiding tot 85 procent sneller maken en de productieplanning tot 20 procent goedkoper. Beide bedrijven werken al tien maanden samen in een echte productieomgeving en willen van Erlangen een blauwdruk maken voor autonome productie wereldwijd.
Siemens en NVIDIA kondigden in januari 2026 op CES in Las Vegas aan dat ze de eerste volledig AI-gestuurde productielocaties ter wereld wilden bouwen. Sindsdien ontwikkelden en testten de teams samen toepassingen in de lopende productie van de Siemens Electronics Factory in Erlangen, waar vermogenselektronica, aandrijvingen en frequentieregelaars voor de maakindustrie van de band rollen. Cedrik Neike, lid van de Raad van Bestuur van Siemens AG, zegt dat de historische kans voor Duitsland en Europa is om kunstmatige intelligentie uit de datacenters te halen en op industriele schaal in de fabriek te krijgen. Erlangen draait al jaren vooruit op nieuwe digitale technologie en trekt jaarlijks ongeveer 3.000 bezoekers die komen kijken hoe de fabriek van morgen er nu al uitziet, en hoe een autonome fabriek in de praktijk werkt.
Voor nieuwe printplaten, de kern van de aandrijvingen en frequentieregelaars die in Erlangen gemaakt worden, scheelt de autonome fabriek flink in doorlooptijd. Kwaliteitsinspectie opzetten kostte vroeger weken, omdat engineers moesten wachten op fysieke prototypes om camerasystemen te trainen en inspectieapparatuur handmatig in te stellen. AI genereert nu fotorealistische beelden van de printplaat vanuit de digitale tweeling, waarmee het visuele inspectiesysteem al wordt getraind voordat er een fysiek exemplaar bestaat. Dat scheelt tot 85 procent engineeringtijd en verkort de time-to-market met 40 procent. Een verschil dat in een hal met duizenden varianten per jaar snel oploopt, al is 85 procent in de praktijk vermoedelijk een bovengrens die niet voor elke productlijn haalbaar is.
Ook in de productieplanning zet de autonome fabriek een nieuwe stap. Planners moesten voorheen capaciteit, materiaalbeschikbaarheid, levertijden en productielijnen tegen elkaar afwegen op basis van ervaring, een proces dat bij piekvraag makkelijk fout kan gaan. Bij een nieuwe order genereert een AI-agent nu automatisch verschillende productiescenario’s en laat die zien op basis van vooraf gedefinieerde KPI’s. Voordat een scenario wordt uitgevoerd, wordt het eerst getoetst met een digital twin van de hele fabriek. Dat end-to-end systeem kan tot 20 procent op kosten besparen en laat de fabriek sneller schakelen bij materiaaltekorten of veranderende klantwensen. Hoe het model omgaat met situaties waarvoor nauwelijks historische data bestaat, moet nog blijken.
Achter de schermen draait dit op een combinatie van NVIDIA-technologie. Cosmos-wereldmodellen leveren trainingsdata voor de kwaliteitsinspectie, de Factory Operations Blueprint ondersteunt de planningsagenten en Omniverse-bibliotheken laten teams scenario’s virtueel testen met echte fabrieksdata uit de autonome fabriek. De vestiging in Erlangen, actief sinds 1971, telt ongeveer duizend medewerkers en gebruikt al meer dan honderd AI-algoritmes in productie, logistiek, kwaliteitscontrole en onderhoud. Siemens investeert tot 2030 maximaal 500 miljoen euro in verdere uitbreiding van de locatie. Voor de bredere Industry 4.0-ambities van Europa is dat tempo geen overbodige luxe: TNO waarschuwt dat de productiviteit van de Nederlandse industrie fors omhoog moet om internationaal mee te blijven doen. Dat is nogal wat, en Erlangen laat zien hoe een autonome fabriek die inhaalslag in de praktijk kan versnellen.
Dit artikel delen op je eigen website? Geen probleem, dat mag. Meer informatie.