Home » Dossier » Artificial Intelligence (AI) » AI in de maakindustrie: van experimenteren naar sneller innoveren
Door: Redactie - 25 maart 2026 |
Technologie ontwikkelt exponentieel en wordt steeds sneller door mensen geadopteerd. Nadat in de afgelopen decennia de mobiele telefoon, het internet en social media mensen overal ter wereld hebben verbonden, is AI momenteel in een sneltreinvaart bezig om de menselijke intelligentie te ontsluiten en te evenaren. Na drie jaar experimenteren sinds de introductie van ChatGPT staan maakbedrijven nu voor de uitdaging om hun innovatiecyclus te verkorten met AI, zonder de intellectuele eigendommen gratis weg te geven. Lees hoe World Models en controle over de eigen data dit mogelijk maken en waarom de sleutel tot succes ligt in de balans vinden tussen innovatiesnelheid en veiligheid.
De evolutie van AI is erg snel gegaan: van statische LLM’s die vooral teksten genereren, naar ‘agents’ die autonoom allerlei taken kunnen uitvoeren, zoals het boeken van een reis of het schrijven van softwarecode. Inmiddels zijn er ook al AI World Models, waaraan onder andere Dassault Systèmes en NVIDIA werken.
In tegenstelling tot een LLM, die alleen patronen in taal begrijpt, begrijpt een World Model de fysieke wetten en causale verbanden van de werkelijkheid. Dit stelt AI in staat om te simuleren hoe producten en systemen zich in de echte wereld gedragen. Het is de stap van een slimme prater naar de virtuele tweeling voor het voorspellen en plannen in driedimensionale context.
Voor elke AI-toepassing is de kwaliteit van data de belangrijkste onderscheidende factor. Modellen worden namelijk steeds meer een commodity en de architectuur breed beschikbaar. Het werkelijke concurrentievoordeel zit in de eigen, bedrijfsspecifieke data. Zonder een solide data-fundament blijft AI een ‘hallucinerende’ assistent in plaats van een betrouwbare adviseur.
Dat de maakindustrie niet stilzit, bleek tijdens de NVIDIA GTC-conferentie. Daar werd aandacht besteed aan de integratie van AI met de fysieke wereld. Een voorbeeld is de samenwerking van NVIDIA met Dassault Systèmes voor de ontwikkeling van Industry World Models. Door hun expertise in ‘virtual twins’ te combineren met de rekenkracht van NVIDIA, wordt het mogelijk om complete productielijnen en industriële processen met een ongekende precisie te simuleren.
World Models gecombineerd met agenten getraind op bedrijfseigen data en toepassingen, zoals de AURA, LEO en MARIE virtual companions van Dassault Systèmes, stellen bedrijven in staat om hun innovatiecyclus drastisch te verkorten. Producten, geïntegreerde systemen en zelfs complete fabrieken, worden dan volledig digitaal ontworpen, getest en geoptimaliseerd in een AI-gedreven wereldmodel voordat er ook maar één fysiek prototype wordt gebouwd.
Als een bedrijf zijn ontwerp- of klantinformatie in een publiek AI-model invoert, geeft het de kroonjuwelen gratis weg. Het concept van ‘private AI‘, zoals Cloudera promoot, biedt daarvoor een oplossing. Het stelt organisaties in staat om AI-modellen naar de data te brengen, of die nu in de cloud, on-premise, of aan de ‘edge’ staat, zonder dat de gebruikte data de beveiligde omgeving verlaat. Dit waarborgt de IP-bescherming en helpt te voldoen aan compliance-eisen.
In zijn algemeenheid worden organisaties zich bewuster van de risico’s van het ongeoorloofde datagebruik door AI-toepassingen. Onder andere Cloudflare speelt daarop in met speciale tools die voorkomen dat AI-crawlers content van websites zonder toestemming gebruiken. Dit is een extra verdedigingsoplossing voor organisaties die hun intellectueel eigendom willen beschermen tegen het gratis trainen van allerlei publieke AI-modellen en -agenten.
Het toenemend gebruik van AI brengt allerlei risico’s met zich mee, zoals de verspreiding van desinformatie, deepfakes en het verlies van menselijke controle over besluitvormingsprocessen. Zonder goed doordachte ethische kaders en cybersecurity-protocollen kan de afhankelijkheid van AI-modellen na verloop van tijd leiden tot onvoorziene bias en kwetsbaarheden die het imago en de integriteit van elke organisatie kunnen ondermijnen.
Hoe risicovol AI-gebruik kan zijn werd onlangs pijnlijk duidelijk door de hack van ‘Lilli’, de interne AI-agent van McKinsey. Hoewel AI-tools ontwikkeld en gebruikt worden om de efficiëntie te verhogen, creëren ze ook nieuwe ingangen. Als de AI-agent van een kwaadwillende toegang krijgt tot interne informatie, kan een ‘prompt injection’ of hack leiden tot een enorm datalek. Behalve de eigen data moet ook de hele IT-infrastructuur in realtime effectief worden beveiligd.
Anno 2026 staan we aan het begin van een tijdperk waarin AI niet langer een kansrijke nieuwe technologie is, maar tot de kern van elke organisatie doordringt. Met een grotere impact dan het internet en de sociale media. De potentiële voordelen van AI world models gebaseerd op virtual twins, zoals van Dassault Systèmes, zijn spectaculair: variërend van het sneller ontdekken van nieuwe medicijnen, tot het ontwikkelen van duurzame energie, mobiliteit en slimme steden.
De sleutel tot succes ligt in de balans vinden tussen innovatiesnelheid en veiligheid. Door onder andere de inspanningen van Cloudflare om de integriteit van content te bewaken en AI-verkeer te beveiligen, en Cloudera’s private AI-concept voor een soevereine data-architectuur, kunnen bedrijven de stap zetten van experimenteren naar steeds sneller innoveren. Wie controle heeft over zijn data en de soevereiniteit beschermt, kan de innovatiesnelheid aanzienlijk versnellen.
Dit artikel delen op je eigen website? Geen probleem, dat mag. Meer informatie.
IndustrieVandaag is een onafhankelijk platform met het laatste nieuws van vandaag over de procesindustrie, industrial processing, productie industrie, maakindustrie en elektronica industrie.
Neem contact met ons op:
Tel +31 (0)23 737 07 63
Email via contactpagina
